Thème
L'ETML adopte une progression cohérente avec les objectifs de formation : maîtriser d'abord sans IA, puis intégrer progressivement des usages plus avancés, documentés et responsables.
La priorité est donnée à la consolidation des fondamentaux, à la compréhension des concepts de base et à l'autonomie sans assistance IA.
L'apprenti doit prouver qu'il est capable de travailler seul, de résoudre des problèmes par ses propres moyens et de comprendre les bases du métier.
L'IA peut être introduite comme outil de compréhension, de recherche, de structuration ou de préparation, sans intervenir directement dans le rendu final.
L'apprenti commence à formuler des prompts, à évaluer des suggestions IA et à distinguer ce qui est utile de ce qui ne l'est pas.
L'apprenti apprend à collaborer avec l'IA de manière critique, mesurée et encadrée. Il peut utiliser l'IA pour développer, déboguer et rédiger.
Chaque output doit être relu, compris, corrigé et assumé avant soumission.
L'objectif est de professionnaliser l'usage de l'IA, tout en maintenant les exigences de maîtrise, de validation et de traçabilité.
L'apprenti mobilise l'IA comme un professionnel confirmé le ferait : avec contrôle, responsabilité et capacité de justification.
Certaines activités spécifiques peuvent relever du niveau 5, notamment dans des projets d'exploration, d'automatisation avancée ou d'innovation technologique.
Ce niveau est toujours accordé explicitement par l'enseignant et reste réservé à des cadres clairement balisés.
