Guide enseignants ​

Cette page rassemble les modalités de mise en œuvre du cadre IA à destination des enseignantes et enseignants du cursus CFC informatique de l'ETML.

Principe général sur les évaluations ​

Dans une évaluation sommative, l'usage de l'IA est considéré comme interdit par défaut, sauf mention explicite contraire dans la consigne.

Toute activité importante devrait préciser clairement :

• le niveau IA autorisé (1 à 5) ;
• les usages permis ;
• les usages interdits ;
• l'éventuelle obligation de déclaration.

Bloc de consigne recommandé ​

L'ETML recommande l'usage du bloc standard suivant dans les consignes pédagogiques :

Niveau d'usage de l'IA autorisé : [1 à 5]

Usages permis :
- …

Usages interdits :
- …

Déclaration d'usage requise : Oui / Non

Rappel :
L'apprenti reste responsable de tout contenu remis et doit être
capable de l'expliquer, de le corriger et de le défendre.

Choisir le bon niveau ​

Règle pratique : en cas de doute entre deux niveaux, choisir le plus bas - et l'indiquer explicitement dans la consigne.

Vérification de la maîtrise réelle ​

Même lorsque l'IA est autorisée, l'enseignant peut exiger à tout moment :

• une explication orale du code ou du contenu remis ;
• une démonstration en direct ;
• une modification à la demande d'une partie du travail ;
• une justification des choix techniques ou rédactionnels ;
• une preuve de compréhension : "Expliquez ce que fait cette fonction."

Ces vérifications sont particulièrement recommandées aux niveaux 3 et 4.

Domaine développement - points de vigilance ​

Dans les modules orientés développement, vérifier en priorité :

• la qualité et la lisibilité du code ;
• la sécurité : injections, données non validées, secrets exposés ;
• la cohérence architecturale ;
• la couverture de tests ;
• la compréhension réelle du fonctionnement.

Domaine systèmes / infrastructure - points de vigilance ​

Dans les modules orientés systèmes, exploitation ou infrastructure, vérifier en priorité :

• la sécurité et la gestion des droits ;
• l'exposition réseau et la gestion des secrets ;
• la fiabilité des scripts produits ;
• la validité effective des configurations dans l'environnement réel.

Travaux intégrateurs et projets complexes ​

Pour les travaux avancés (TPI, projets de fin de cursus), un usage IA plus large peut être accordé, mais avec des exigences renforcées de :

• traçabilité : déclaration d'usage complète ;
• esprit critique : identification des limites et corrections apportées ;
• tests : validation fonctionnelle et sécurité ;
• maîtrise : défense orale intégrale du résultat.

Engagement des enseignants ​

Les enseignants s'engagent à :

• indiquer clairement le niveau d'usage autorisé dans chaque activité ;
• adapter le niveau aux objectifs pédagogiques du module ;
• éviter les consignes ambiguës ;
• vérifier la maîtrise réelle plutôt que le seul résultat apparent ;
• accompagner la montée en compétence progressive des apprentis ;
• rappeler les exigences de sécurité, de confidentialité et de responsabilité.