Cadre d'utilisation de l'IA

L'ETML reconnaît que l'IA générative occupe une place croissante dans les métiers de l'informatique, tout en maintenant une exigence centrale : soutenir les apprentissages sans s'y substituer.

Garantir l'acquisition des compétences fondamentales
Encadrer de manière claire et progressive l'usage de l'IA
Assurer une cohérence entre modules, enseignants et évaluations
Préparer les apprentis à un usage professionnel, critique et responsable

Principes directeurs

Voir la déclaration d'usage

Primauté de l'apprentissage

La formation vise d'abord la compréhension, l'autonomie, le raisonnement et l'esprit critique de l'apprenti.

Responsabilité individuelle

Tout travail remis engage son auteur, qui doit pouvoir expliquer, corriger et défendre ce qui a été produit.

Progressivité

Le niveau d'usage IA dépend de l'année, des objectifs pédagogiques et de la nature de l'activité.

Transparence

Lorsque demandé, l'usage de l'IA est déclaré de manière explicite, honnête et conforme à la consigne.

Vérification critique

Les contenus générés sont vérifiés, testés et adaptés. Aucune sortie IA n'est fiable par défaut.

Protection des données

Aucune donnée sensible ne doit être transmise à un outil public. Voir Sécurité & éthique.

Champ d'application

Le cadre s'applique à l'ensemble du cursus CFC informatique, notamment :

Cours théoriques
Travaux pratiques et laboratoires
Exercices, devoirs et évaluations

Projets individuels ou de groupe
Présentations orales
Travaux intégrateurs ou de fin de formation

Échelle institutionnelle

Voir la progression par cursus

En l'absence d'indication explicite dans une consigne, le niveau 1 s'applique par défaut.

Niveau 1Sans IA

Vérification de l'autonomie réelle

Niveau 2Planification avec l'IA

L'IA aide à préparer, pas à produire

Niveau 3Collaboration avec l'IA

L'IA assiste, chaque output est revu

Niveau 4IA complète

L'IA produit, l'élève valide et assume

Niveau 5Exploration de l'IA

Co-conception et innovation encadrée

Vision institutionnelle

L'ETML considère l'IA comme un outil incontournable, mais subordonné à un principe non négociable : former des professionnelles et professionnels capables de comprendre, vérifier, expliquer et assumer leur travail.

Apprendre d'abord sans IA lorsque nécessaire
Utiliser ensuite l'IA comme outil d'appui
Développer enfin un usage professionnel, critique et responsable

Cadre d'utilisation de l'IA ​